안녕하세요. @anpigon입니다.
최근에 @codingart님의 OpenCV를 이용한 얼굴 인식 시리즈를 읽고나서 얼굴 인식에 관심이 생겼습니다. OpenCV로 얼굴인식 구현하는게 어려워서 인터넷을 찾아봤는데, 네이버에서 얼굴 인식 API를 제공하는 것을 알게 되었습니다. 네이버 Clova Face Recognition API를 이용해서 얼굴인식 하는 것을 간단하게 만들어 보겠습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
최근에 @codingart님의 OpenCV를 이용한 얼굴 인식 시리즈를 읽고나서 얼굴 인식에 관심이 생겼습니다. OpenCV로 얼굴인식 구현하는게 어려워서 인터넷을 찾아봤는데, 네이버에서 얼굴 인식 API를 제공하는 것을 알게 되었습니다. 네이버 Clova Face Recognition API를 이용해서 얼굴인식 하는 것을 간단하게 만들어 보겠습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
@wonsama님과 @blockchainstudio님의 퀴즈 이벤트에 참여하면서 저도 이벤트를 해보고 싶어 준비했습니다. 이벤트 상금을 모으기 위해 몇 일 동안 스팀파워 충전을 하지 않고 스팀을 계속 모았습니다. 10 STEEM 정도 예상했는데 @blockchainstudio 퀴즈 이벤트에 당첨돼서 받은 5 STEEM이 추가되어 총 상금은 15 STEEM이 되었습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
이제 **나만의 스팀잇 블로그 만들기
**의 마지막 강좌입니다. 이 시리즈는 개발 지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 따라 할 수 있습니다.
이 강좌에서 사용한 소스는 GitHub 저장소에 올려놓았습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
나만의 스팀잇 블로그 만들기
세 번째 강좌입니다. 이 시리즈는 개발 지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 따라 할 수 있습니다.
그리고 사용한 소스는 GitHub 저장소에 올려놓았습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
나만의 스팀잇 블로그 만들기
두 번째 강좌입니다. 이 시리즈는 개발 지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 따라 할 수 있습니다.
내 블로그 주소(예: anpigon.pythonanywhere.com)로 접속하면 첫 페이지에 나의 스팀잇 글 목록이 보이게 만들어 보자.
안녕하세요. @anpigon입니다.
이번에는 장고(Django)를 사용하여 **나만의 스팀잇 블로그 만들기
**를 진행해 볼까 합니다. 장고는 파이썬 웹 어플래케이션 프레임워크입니다. 이번 포스트를 작성하기 위해서 장고 걸스 튜토리얼을 보고 공부하였습니다.
이 시리즈는 개발 지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 따라 할 수 있도록 진행할게요. 그리고 Pythonanywhere에서 개발과 배포를 모두 진행하기 때문에 Pythonanywhere 회원가입이 필요합니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
저는 주로 모바일에서 스팀잇을 합니다. 하지만 스팀잇은 공식 모바일앱이 없습니다. 공식 모바일앱을 개발할 계획도 없어 보입니다. 그래서 저는 Partiko와 eSteem 모바일앱을 많이 사용합니다.
Partiko는 네이티브앱이라서 속도가 빠릅니다. 하지만 기능면에서 많이 부족합니다. 예를 들면, Partiko 앱은 본문 내용을 제대로 표현해 내지 못합니다. 그리고 eSteem은 기능이 많지만 하이브리드 앱이라서 속도가 느립니다. 그리고 간간이 버그도 보입니다. 하지만 저는 북마크 기능과 저자 즐겨찾기 기능이 있는 eSteem을 가장 많이 사용합니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
@nhj12311님의 “Node & Steem #11 - 글 아카이브 … 포스팅 분류하기” 게시글을 보고 저도 비슷하게 구현해보았습니다. 시리즈 글을 찾아주는 기능은 @nhj12311님이 완벽하게 구현하였더군요. 그래서 저는 @nhj12311님과 다르게 시리즈 글이 아닌 유사도가 높은 게시글을 찾아내는데 초점을 맞추었습니다.
안녕하세요. @anpigon 입니다.
추석 연휴 기간 동안 스팀잇을 대신 관리해주는 봇이 있으면 좋겠다는 생각을 했습니다. 그래서 “댓글에 자동으로 답변해주는 봇이 있으면 어떨까?” 하는 생각에 만들어 보았습니다. 우선 댓글 자동 답변 봇을 구현하기 전에 챗봇에 대해서 짧게 이야기하고 시작하겠습니다.
안녕하세요. @anpigon 입니다.
이번에는 유사한 게시물을 찾아내는 방법을 공부하였습니다. 게시물을 벡터로 계산하고, 벡터 간의 거리를 구하는 방법으로 유사도를 분석합니다. 이 기술을 이용하면 인터레스팀 서비스처럼 관련 글을 찾아낼 수도 있습니다. 저는 이 기술을 사용해서 불펌러(어뷰징 계정)들을 찾아내고 싶네요.
안녕하세요. @anpigon 입니다.
이번에는 간단한 텍스트 감정 분류기를 만들어 보겠습니다. 참고로 구글 검색하면 파이썬 머신러닝 관련 자료가 넘치도록 많습니다. 구글에서 마음에 드는 예제를 하나 가져왔습니다.
아래 예제는 https://stevenloria.com/simple-text-classification/를 참고 했습니다.
안녕하세요. @anpigon 입니다.
이전에 **“파이썬 형태소 분석”**이란 제목으로 시리즈를 시작했는데, 시리즈 제목을 머신러닝으로 변경했습니다. 형태소 분석은 스팀잇에 작성한 글로 "단어구름"를 만들어보고 싶어서 시작했습니다. 하지만, 형태소 분석만 하고 끝내기엔 아쉬워 머신러닝을 공부해서 재미난 걸 만들어 보려고 합니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
제가 사용하고 있는 앱 중에서 하나를 간략하게 소개합니다.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nicedayapps.iss_free
우주 비행사들처럼 국제 우주 정거장에서 지구를 본 적 있나요? 이제 365일 24시간 실시간 동영상 스트리밍을 통해 볼 수 있답니다!
이모지 입력할때마다 매번 getemoji.com 사이트에서 복사&붙여넣기 해서 사용했습니다. 너무 불편해서 크롬 확장프로그램을 찾아봤습니다.
아래 설치 URL 통해서 크롬 브라우저에 설치가능합니다.
안녕하세요. @anpigon 입니다.
구글 Keynote (Google I/O '18) 발표 영상을 이제서야 봤습니다. 발표 내용은 구글 어시스턴트의 새로운 기능에 관한 내용입니다. 여기서 주목할 기능은 인공지능(AI)이 미용실이나 레스토랑에 전화를 걸어 예약을 해주는 기능입니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
최근에 블록체인과 Node.js를 공부하면서 머릿속에서 어느 정도 개념을 이해했습니다. 그리고 구현해보고 싶은 것들이 생겼습니다. 여유시간에 계획했던 것들을 하나씩 만들면서 과정이나 결과물을 공개하려고 합니다. 다양한 시도를 하면서 제가 가지고 있는 아이디어를 공유하고 싶습니다.
안녕하세요. @anpigon입니다.
마스터 이더리움(Mastering Ethereum) 책을 보면서 정리한 글입니다. 아직 전체 내용을 다 보지는 못하였습니다. 하지만 궁금한 사항을 댓글로 문의하면, 최대한 답변해드리도록 노력하겠습니다.
책 전체 내용은 깃허브에서 볼 수 있습니다.
https://github.com/ethereumbook/ethereumbook